AI 비용 폭탄이 기업을 흔든다 — 2026년 AI 청구서 대란과 향후 전망
2026년 5월, 우버(Uber)의 COO가 충격적인 사실을 공개했습니다. 연초에 배정된 AI 코딩 도구 예산 전액을 단 4개월 만에 소진했다는 것입니다. 직원들이 […]
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Anthropic의 새로운 최강자, Claude Opus 4.8 2026년 5월 28일, Anthropic이 새로운 플래그십 모델 Claude Opus 4.8을 공개했습니다. 복잡한 추론, 장기
vLLM이란? LLM보다 최대 24배 빠른 추론 엔진 AI 모델을 직접 서버에서 돌려본 적 있다면, 한 가지 불편함을 느꼈을 거예요. 느리다는
우리는 하루에도 수십 번씩 스마트폰 앱을 사용합니다. 은행 앱으로 송금하고, 의료 앱으로 건강을 관리하며, 쇼핑 앱으로 결제합니다. 그런데 2026년, 이
오늘 아침 갑자기 AI 에이전트가 멈췄습니다. 텔레그램으로 봇 상태를 확인하다 보니 이런 메시지가 떠 있었어요. OpenAI Codex CLI의 무료 크레딧이
API 비용 없이, 데이터 유출 없이 — 내 서버에서 돌아가는 AI 자동화 시스템 구축법 왜 n8n + Ollama 조합인가? AI
인터넷 없이, API 비용 없이, 내 문서를 이해하는 AI를 직접 만드는 방법 RAG란 무엇인가? RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI가 답변을 생성하기 전에
AI를 활용하고 싶은데 유료 구독이 부담스럽다면 이 글을 주목해주세요. 2026년 현재, 무료로 쓸 수 있는 고성능 AI 모델이 크게 늘었습니다.
AI 챗봇을 써보셨다면 한 번쯤 이런 경험이 있으실 거예요. 분명히 존재하는 사실을 물었는데 AI가 자신 있게 틀린 답을 내놓는 경우,
지난 2편에서는 Qwen LLM을 PC에 직접 설치하고 첫 실행까지 해봤습니다. 이번 3편에서는 한 단계 더 나아가서 Ollama와 Open WebUI를 활용해